工业AI / INDUSTRIAL AI / 2026

以类脑智能
驱动工业AI方案

浙江识现科技构建「基础理论 — 芯片架构 — 系统平台 — 场景应用」全栈创新体系, 立足中国AI非对称创新路线,为企业提供自主可控、断网可用、可自进化的现场级AI基础设施。

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行业方案
CORE
BRAIN.AI
EDGE
CLOUD
工业 AI 应用场景:机械臂与类脑智能中枢 工业 AI 应用场景:机械臂与类脑智能中枢
类脑智能 脑启发计算 云边端协同 AI原生制造 数字孪生 多Agent协同 实时事件调度 AR工况监控 类脑智能 脑启发计算 云边端协同 AI原生制造 数字孪生 多Agent协同 实时事件调度 AR工况监控
ABOUT US · 关于我们

浙江识现科技有限公司
研发驱动的类脑智能企业

由国内顶尖科研院所、重点实验室及头部互联网企业技术骨干联合创立,2026年3月由宁波市高新区从南京引进落户,是一家研发驱动型科技企业。

核心团队在先进计算芯片、复杂网络、人工智能、网络安全等领域深度参与多项国家级重大研发项目,具备深厚的技术积淀与工程化能力。

以类脑智能为核心,构建「基础理论 — 芯片架构 — 系统平台 — 场景应用」全栈创新体系,成功服务多项国家重点研发计划,并在国防、教育、能源、工业、交通等领域实现数智化场景落地。

国防 教育 能源 工业 交通
// FULL-STACK INNOVATION
基础理论 01
芯片架构 02
系统平台 03
场景应用 04
OUR PRINCIPLE · 价值主张

使命 · 远景 · 价值 · 知行

借鉴仿生智慧,创新AI核心,让机器具备自主认知和自我进化的能力,与人协同完成任务。

使命

MISSION

借鉴仿生智慧,创新AI核心,让机器具备自主认知和自我进化的能力,与人协同完成任务。

远景

VISION

人 — 机器 — 环境和谐共生,让具备自主认知能力的AI成为人类伙伴。

价值主张

VALUE

为企业降本、增效、提质、创新、控风险、保安全等目标提供实时可量化的AI成果。

知行

METHOD

洞察 → 想象 → 创新,以系统化方法推动AI技术与产业场景深度融合。

CORE BUSINESS · 核心业务

立足中国AI非对称创新路线

打造分散式类脑智能企业级基础设施,跳出传统大模型算力内卷范式

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类脑智能

依托仿生脑科学底层探索,构建「硬件 — 软件 — 网络」一体化自主技术底座。通过神经形态计算方式构建类脑智能系统,形成「基础理论 — 芯片架构 — 系统平台 — 场景应用」全栈创新能力。

神经形态芯片 类脑动态网络 超维网络调度
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行业AI方案

基于自研基础设施,面向工业智造、城市治理、智慧医养等实体产业场景,输出轻量化、可落地、可自进化的现场级企业AI整体解决方案。

工业智造 城市治理 智慧医养
CORE PRODUCTS · 核心产品

新一代AI基础设施

提供感知、计算、网络、智能、安全合一的产品矩阵

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EdgeForce

BRAIN-INSPIRED COMPUTING

异构融合类脑智能计算,端侧AI节点、分布式计算控制、企业级算力网络与边缘智能,实现云-网-边-端协同。

/02

DataForce

DATA INTELLIGENCE PLATFORM

连接ERP、MES、OA、财务、设备等系统,形成统一业务认知,提供实时感知、异常识别、风险预测与闭环执行。

/03

PunchNet

SD-LAN PLATFORM

以零信任思想整合企业内所有LAN,支持多云、跨系统部署,实现集中化控制、网络虚拟化与动态策略管理。

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AIForce

MULTI-AGENT SCHEDULING

面向工业现场秒级运行过程,统一接收设备、系统与人员事件,由主控服务编排任务并调度不同Agent执行闭环。

INDUSTRIAL AI · 工业AI方案

面向生产现场的整体方案

依托分散式类脑智能企业级基础设施,将中观类脑仿生认知能力落地工业场景

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智工 · AI原生全域智能制造

统一数据底座、全域业务系统、实时执行引擎与AI智能体协同的制造企业数字运行平台,覆盖21大模块。

  • 智能排程
  • 制造执行
  • 质量追溯
  • 数字孪生
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安工 · 有限空间作业安全管控

针对钢厂、电厂、石化厂等强干扰、弱信号场景的有限空间作业,提供多跳自组网、人员健康监测与环境预警联动。

  • 去中心化组网
  • 人员健康监测
  • 环境监测预警
  • 专家远程指导
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协工 · 工业实时多Agent协同

连接硬实时控制与业务执行的工业实时协同控制层,将设备故障、线边缺料、质量隔离等现场事件转化为可执行闭环。

  • 实时事件中心
  • Agent集群调度
  • 人机协同
  • 边缘自治
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冶工 · 冶金有色工业智能

面向冶金、有色冶炼等流程工业,提供多源融合工况感知、故障识别、仿真推演、人员培训一体化智能解决方案。

  • 多源工况感知
  • 时序故障诊断
  • AR火焰监控
  • 多尺度仿真
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孪工 · 边云协同工业数字孪生

突破传统纯云端数字孪生痛点,通过边-云模型交替同步更新,兼顾云端大数据建模与边缘实时计算,配套多尺度仿真底座。

  • 边云协同训练
  • 在线指标预报
  • 多尺度仿真
  • 半实物仿真平台
/ BONUS

持续进化的工业AI生态

依托全栈创新体系与实施方法论,识现科技将持续把类脑智能能力沉淀为标准化产品与可复制的行业落地路径。

  • 全栈自研
  • 断网可用
  • 少样本自进化
  • 轻量化接入
METHODOLOGY · 实施方法论

行业AI高质量实施方法论

1 — 5 — 7 — 4 — 1:可执行、可复制、可规模化的企业AI转型路径

识现科技解构智能作战底层逻辑,适配商业竞争场景,提炼出企业AI智能化转型方法论:从数据资产到业务价值,纵向打通五层闭环,标准化AI落地路径。

1

一个目标

将数据和AI能力转化为可执行的业务行动。

5

五层能力

数据汇集 → 态势感知 → 智能决策 → 人机协同 → 业务应用。

7

七步路径

场景、链路、数据、模型、决策、执行、价值验证与复制。

4

四项保障

数据语义、模型Agent、安全权限、组织运营治理。

1

一个闭环

事件 → 采集 → 识别 → 决策 → 执行 → 反馈 → 优化。

价值先行 纵向闭环 混合智能 人机协同 结果反馈